Plugin-Setup
Beginnen Sie mit der Verwendung von Adobe Analytics in ChatGPT
Verbinden Sie Adobe Analytics mit Adzviser, installieren Sie Adzviser in ChatGPT und beginnen Sie, Fragen zu Ihren Daten zu stellen.
Verbinden Sie Adobe Analytics mit Adzviser
Verbinden Sie Adobe Analytics mit OAuth Server-zu-Server-Anmeldeinformationen: einer Client-ID und einem Client Secret.
Installieren Sie Adzviser in ChatGPT
Öffnen Sie Adzviser im Plugin-Verzeichnis von ChatGPT, installieren Sie es und melden Sie sich bei Aufforderung bei Ihrem Adzviser-Konto an.
Öffnen Sie Adzviser in ChatGPT ↗Stellen Sie Ihre erste Adobe Analytics-Frage
Starten Sie eine neue Konversation mit ChatGPT und bitten Sie Adzviser, Ihre Arbeitsbereiche aufzulisten und die damit verbundene Report Suite anzuzeigen. Wählen Sie einen Arbeitsbereich, fragen Sie nach Leistung oder Trends und fahren Sie mit Folgefragen fort.
DEN PASSENDEN CHATGPT-KONNEKTOR WÄHLEN
Adobe Analytics in ChatGPT: Adobes offizieller Analytics-Server MCP im Vergleich zum schreibgeschützten Berichtskonnektor von Adzviser
Dieser direkte Vergleich deckt den offiziellen Analytics-Server MCP von Adobe und den schreibgeschützten Berichtskonnektor Adobe Analytics von Adzviser in ChatGPT ab. Der Adobe-Server dient der direkten Arbeit mit Adobe Analytics-Berichten, Segmenten und Workspace-Projekten. Adzviser dient der schreibgeschützten Analyse, die Adobe Analytics mit Werbe-, Handels- und CRM-Ergebnissen kombiniert.
Der offizielle Analytics-MCP-Server von Adobe
Erstellen und verwalten Sie Adobe Analytics-Berichte
Verbinden Sie den MCP-Server von Adobe mit einem unterstützten KI-Assistenten. Befolgen Sie die Servereinrichtung des Anbieters. Wenn es eine öffentliche MCP-Adresse bereitstellt, aktivieren Sie den ChatGPT-Entwicklermodus, fügen Sie diese Adresse hinzu und autorisieren Sie sie. Die Verfügbarkeit des Entwicklermodus hängt von der Konto- und Arbeitsbereichsrichtlinie ab.
Erstellen Sie Berichte und arbeiten Sie mit Segmenten, Datumsbereichen, berechneten Metriken und Workspace-Projekten.
Kann Berichte erstellen und Segmente, Datumsbereiche und Workspace-Projekte verwalten.
Nur Adobe Analytics: Arbeiten Sie mit seinen Report Suites und nativen Komponenten.
Ideal für: Adobe Analytics-Spezialisten, die direkt mit nativen Berichten und Komponenten arbeiten.
Lesen Sie die Dokumentation von AdobeDer schreibgeschützte Adobe Analytics-Berichtskonnektor von Adzviser
Analysieren Sie Adobe Analytics mit Ihren anderen Marketingdaten in ChatGPT
Verbinden Sie Adobe Analytics in Adzviser und installieren Sie dann Adzviser aus dem Plugin-Verzeichnis von ChatGPT.
Beginnen Sie mit einer Frage zu Website-Traffic, Engagement, Conversions und Inhalten, überprüfen Sie die Antwort und setzen Sie das gleiche Gespräch mit Folgefragen fort.
Reporting mit reinem Lesezugriff: ChatGPT kann über Adzviser nichts in Adobe Analytics ändern.
Analysieren Sie Adobe Analytics in derselben ChatGPT-Konversation wie verbundene Werbe-, Analyse-, Handels-, E-Mail- und CRM-Quellen.
Ideal für: Vermarkter und Agenturen, die neben anderen Marketing- und Umsatzdaten in ChatGPT auch schreibgeschützte Adobe Analytics-Berichte wünschen.
Öffnen Sie Adzviser in ChatGPTGESPRÄCHSFLUSS
Verwandeln Sie Adobe Analytics-Daten in klare nächste Schritte in ChatGPT
Beginnen Sie mit den Ergebnissen, konzentrieren Sie sich auf die vor Ihnen liegende Entscheidung und stellen Sie im selben Gespräch immer wieder Anschlussfragen.
Überprüfen Sie die aktuelle Leistung
Erhalten Sie wöchentlich einen kurzen Überblick über Besuche, Besucher und Engagement-Kennzahlen. Fordern Sie eine kompakte Tabelle an und machen Sie den Berichtszeitraum übersichtlich.
Siehe die Eingabeaufforderung „Wöchentliche Traffic- und Engagement-Übersicht“.Konzentrieren Sie sich auf eine Entscheidung
Finden Sie Einstiegs- und Ausstiegsseiten, die Besucher und Einnahmen verlieren. Lassen Sie ChatGPT die Optionen, die zugrunde liegenden Daten und mögliche Nachteile vergleichen.
Siehe Eingabeaufforderung „Einstiegs- und Ausstiegsseitenoptimierung“.Stellen Sie eine Folgefrage
Vergleichen Sie das Verhalten neuer und wiederkehrender Besucher anhand von Loyalität und Besuchsanzahl. Fragen Sie, was das Ergebnis erklären könnte, welche Beweise fehlen und was als nächstes untersucht werden soll.
Siehe die Eingabeaufforderung „Vergleich neuer und wiederkehrender Besucher“.CHATGPT STARTER
Beginnen Sie mit einer kurzen Überprüfung und analysieren Sie dann Adobe Analytics
Stellen Sie zunächst sicher, dass ChatGPT auf die richtigen Daten zugreifen kann. Stellen Sie dann eine detaillierte Frage und gehen Sie der Empfehlung nach, die Ihnen am wichtigsten ist.
Listen Sie meine verbundenen Adobe Analytics-Report Suites auf und zeigen Sie den Adzviser-Arbeitsbereich für jede an. Zeigen Sie nach meiner Auswahl die Kennzahlen "Revenue" für die letzten 7 vollständigen Tage an.
Finden Sie Einstiegs- und Ausstiegsseiten, die Besucher und Einnahmen verlieren.
Analysieren Sie aus dem Arbeitsbereich, den ich für die letzten 30 vollständigen Tage ausgewählt habe, das Ein- und Ausstiegsverhalten von Adobe Analytics 2.0. Aufschlüsselung nach Einstiegsseite und Ausstiegsseite mit Anzeige von Einträgen, Eintrittsrate, Ausstiegen, Ausstiegsrate, Absprungraten, Absprungrate und insgesamt aufgewendeter Zeit (Sekunden). Identifizieren Sie: 1) Einstiegsseiten mit hohem Traffic und überdurchschnittlicher Absprungrate. 2) Exit-Seiten mit hoher Exit-Rate, die keine Checkout- oder Bestätigungsseiten sind. Schlagen Sie für jede gekennzeichnete Seite spezifische Verbesserungen an internen Links, Inhalten und CTAs vor.
Behalten Sie die gleiche Datenquelle und den gleichen Zeitraum bei. Welche Empfehlung sollte ich priorisieren, welche Ergebnisse unterstützen sie und was sollte ich überprüfen, bevor ich darauf reagiere?
