NASTAVENÍ PLUGINU
Začněte používat Google PageSpeed Insights v ChatGPT
Přidejte Adzviser k ChatGPT a zadejte, co chcete zkoumat.
Není potřeba žádné přihlášení ke zdroji
Není vyžadována žádná autorizace účtu, protože Google PageSpeed Insights používá veřejná data.
Nainstalujte Adzviser do ChatGPT
Otevřete Adzviser v adresáři pluginů ChatGPT, nainstalujte jej a na výzvu se přihlaste ke svému účtu Adzviser.
Otevřete Adzviser v ChatGPT ↗Položte svou první otázku Google PageSpeed Insights
Do pole ChatGPT zadejte adresu URL stránky, kterou chcete otestovat, vyberte mobilní zařízení nebo počítač a zeptejte se, které problémy s výkonem je třeba vyřešit jako první.
TOK KONVERZACE
Proměňte data Google PageSpeed Insights na jasné další kroky v ChatGPT
Začněte s výsledky, soustřeďte se na rozhodnutí, která máte před sebou, a pokračujte ve stejné konverzaci na následné otázky.
Zkontrolujte nedávný výkon
Získejte stručný přehled stavu Core Web Vitals vaší stránky. Požádejte o kompaktní tabulku a ujasněte si období vykazování.
Viz výzva „Core Web Vitals Summary“.Zaměřte se na rozhodnutí
Zjistěte, co zpomaluje vaši největší obsahovou malbu a jak to opravit. Požádejte ChatGPT o porovnání možností, podkladů a případných nevýhod.
Viz výzva „Plán optimalizace LCP“.Položte další otázku
Porovnejte Core Web Vitals a skóre napříč počítači a mobilními zařízeními. Zeptejte se, co může vysvětlit výsledek, jaké důkazy chybí a co dále zkoumat.
Viz výzva „Porovnání stolních a mobilních zařízení“.ZAČÍNÁME S CHATGPT
Začněte rychlou kontrolou a poté analyzujte Google PageSpeed Insights
Nejprve se ujistěte, že ChatGPT má přístup ke správným datům. Poté položte podrobnou otázku a postupujte podle doporučení, které je nejdůležitější.
Spusťte nástroj PageSpeed Insights pro adresu https://example.com na mobilu. Vraťte skóre výkonu, LCP, INP, CLS, TTFB a zda je každá metrika pole dobrá, Vyžaduje zlepšení nebo Špatná.
Zjistěte, co zpomaluje vaši největší obsahovou malbu a jak to opravit.
Analyzujte data Google PageSpeed Insights pro mnou poskytnutou adresu URL. Zaměřte se na barvu s největším obsahem (LCP) a barvu s největším obsahem (výsledek laboratorního testu) podle typu zařízení spolu s časem do prvního bajtu (TTFB) a hodnocením LCP. Pokud LCP není „dobré“, vysvětlete pravděpodobné příčiny (pomalé TTFB, zdroje blokující vykreslování, velké obrázky) a doporučte prioritní seznam oprav, aby se LCP dostal pod hodnotu 2.5s.
Zachovejte stejný zdroj dat i období. Které doporučení má mít přednost, jaká data ho podporují a co mám prověřit, než podle něj začnu jednat?
